中國歷代人物傳記資料庫項目自 2018 年起成為上海圖書館開放數據競賽數據提供者，我們希望以中國歷史人物傳記數據助力參賽者建立服務大眾、普及歷史知識、探索本地文化的平台、服務與 APP. 我們的希望得到許多參賽團隊回應。在此，中國歷代人物傳記資料庫項目向使用中國歷代人物傳記資料庫項目數據的團隊致以誠摯的感謝！此 blog 下方我們將這些團隊和比賽作品簡介一一列出。
今年的上海圖書館開放數據競賽已拉開帷幕，其主题为點亮城市智慧與探尋紅色印記，報名時間為2021年4月23日至6月30日，本屆比賽的數據提供者有：上海圖書館、CADAL項目管理中心、中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）、復旦大學圖書館、廣州搜韻文化發展有限公司、《全國報刊索引》編輯部、上海宋慶齡研究會、上海韜奮紀念館、杭州弘雅科技有限公司以及嘉興市圖書館。詳情見官方網站：http://opendata.library.sh.cn
2020
new西学东渐
團隊：山衔好月来
簡介：
本作品基于“西学东渐”，从人物和事件两方面出发，详细介绍了著名人物的基本信息和社会 关系，著名事件相关的文献资料和影视作品，为公众了解“西学东渐”这段历史提供参考和借鉴。
数说上海——上海地铁沿线文化之旅
團隊：数说上海
簡介：
以上海市地铁切入，将地铁站沿线的建筑名人历史文化等穿针引线，借助智能计算和知识图谱 技术来精准推荐信息，并实现图像视频音频等多维度信息呈现，打造上海地铁文化，进而展现 上海城市智慧、历史底蕴和文化情怀。
中国古代医家的多重关系网络构建
團隊：外外
簡介：目前对中国古代医家的多重关系网络研究较少，借助本次竞赛，通过检索CBDB数据库及自己 补充数据，初步构建清代医家的多重关系网络，可视化清代医学的传承发展脉络。
2019
近代上海工商业建筑文脉
團隊：长风追海上好辰光
簡介：至今，初步了建立一张电子地图，包含60个上海近代工商业建筑的标记点，并提供它们各种相关信息链接和延伸内容，具备简单路线规划功能。
诗小图
團隊：清华大学图书馆"诗小图"
簡介：诗小图是一个应用于古典诗词知识服务的任务型和闲聊型相结合的对话机器人。诗小图提供了关于诗词领域的六大功能：诗人简介，诗人知识图谱，诗词风骚榜，九歌诗词创作，搜诗，搜韵。她还利用人工智能标记语言(AIML)和深度神经网络(DNN)实现了闲聊问答功能，以及包括关于机器人属性和常见聊天话题的回复功能。同时，通过关联各种开放数据源，并据此建立非结构化的漫关联机制，诗小图可以提供脉络清晰的可视化古典诗词知识图谱。
2018
寻踪遇见
團隊：医科数据共享
URL: http://118.190.205.10/xzyj/index.html
簡介：历史长河，名家轶事如群星璀璨，由于知识储备有限，人们不可能掌握所有知识。当我们在历史人文景点游玩时，由于缺乏文化背景，而意兴阑珊；当我们在看某个电视剧或电影片段的时候，我们会想了解某一部分的历史信息；当我们学习到某个历史人物或文学作品的时候，需要快速补充相关历史文化信息。作品《寻踪·遇见》寓意：寻踪雪泥鸿爪印迹，遇见千古风流人物。主要以名家为中心，基于聚合来自上图、搜韵等的开放数据和社交平台豆瓣、百度、携程等多来源、多类型数据，利用数据聚合、实体识别、OCR识别、语音识别和播放、分析挖掘和可视化等技术，为用户提供全方位、多角度、多层次地追踪、了解、学习历史名家相关综合性知识的平台，实现了名家相关资源聚合、所拍即所得、有声讲解、多维检索、360度人物图谱、关联导读、趣味诗词、馆藏推荐、即时分享等功能。通过灵活关联的多维数据和交互动态展现“鲜活的历史名家和人文知识”，促进用户自主学习、探索和分享，快速了解丰富的历史和文化信息，提高文化内涵。
預覽圖：
时迹APP
團隊：随机森林
URL: https://apps.apple.com/cn/app/%E6%97%B6%E8%BF%B9/id1422564670
簡介：本作品时迹APP基于上图开放数据（古籍目录和循证平台）、CADAL数据、CBDB（中国历代人物传记资料库）、搜韵古诗词开放数据多个平台，对数据进行深度挖掘和融合，创建获取便捷、关联性强的知识搜索工具。将古籍数据、人物传记、人文科普、风雅诗词等数字化知识数据，通过不同主题的关联应用，形成以人为核心、地点为轨迹、时间为循迹线索，为用户提供方便易用、具有一定可视化效果的多源知识融合移动应用。
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古道有籍网
團隊：熊大快跑小队
簡介：利用本次数据开源的机会，整合了分散的数据结构，分门别类，做了三大方向，六细分的内容，三大方向包括人物发现、古籍搜索、诗词学习。六细分包括民国故事、民国期刊、寻根之源、墓碑寻迹、人物挖掘、印章奇缘等。
诗友
團隊：陌上桑队
URL: https://projects.iq.harvard.edu/files/cbdb/files/shi_you_.jpg
簡介：“诗友”是以诗词为中心所设计的诗词微站平台，用户可以在平台上找诗、查诗、了解人物的详细信息，有统一的诗词检索入口，有朝代分类的诗词入口，有人物首字母列表的诗词入口，还有以韵母、对仗为主的帮助写诗功能。“诗友”以诗词和人物为实体，利用搜韵和CBDB提供的诗词、人物数据，链接不同实体，构建实体间交叉错综的关系，展现复杂的数据链接内容，用户可以从诗词列表页面链接到诗词详细页面，人物列表页面链接到人物详情页面，或是通过查询入口搜索相关内容，进一步链接到相应的页面，通过简洁清晰的页面满足喜爱诗词的用户的不同需求。
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人文360
團隊：数据暗流
簡介：我们的作品《人文360》以微站的形式展示，分为五大主题：诗词查询、人物查询、古籍查询、朝代查询以及地点查询，由初始页面提供链接跳转到相应部分。在几大主题进行搜索过程中，可根据内容的各项信息分别跳转到其他相应的主题，以实现数据的关联。在诗词主题中，有诗词和对仗两部分。可通过作者、诗题或诗句三种搜索方式搜索诗词，外加对朝代的限定，可更精确查找某一诗词。亦可输入三字以内的关键词，查询其对应的对仗词汇。在人物主题中，可通过人物名字，查询该名字的有关人物信息：朝代、生卒、别名、籍贯及作品等，亦可查询该人物的人物关系图。在古籍主题中，可对某一关键字有关的作品列表进行查看，并且查看某一具体的作品；亦可对某一作品的源流信息进行查看；也可查看某一古籍里的分类信息；或根据印文查看有关藏印信息。在朝代主题中，可查询某一帝王纪年或公元纪年的相关信息，也可以查询某一朝代的皇帝列表信息，此外，还可查看中国朝代列表信息。在地点主题中，可查看历朝历代都城的信息，亦可直接通过某一地点名进行搜索。
海客
團隊：海思路一百号
簡介：本作品存储大量世界历史数据，可以穿梭回过去的任意年代。读那一年的新闻，寻那一年的国
家，找那一年的名人。
Computing Len for Exploring the Historical People's Social Network
團隊：network-science-course-app
簡介：众所周知，显微镜可以帮助生物科学家更好地观察细胞的内部结构。而我们的应用希望能够帮助历史研究人员或者历史爱好者不仅关注特定研究人物的关系，而且要认识到这些人物在整个大型社交网络中的作用，我们希望它能够像某些社会问题的计算镜头一样工作。
知诗者也
團隊：珞珈大数据
簡介：本作品从中国古代唐代诗歌的深层次开发与利用出发，以大规模诗歌文本为研究对象，以上海图书馆开放研究数据平台中的中国历代人物传记资料库、古代史知识库等数据库资源和网络多源数据为基础，利用知识抽取、知识融合和知识推理等技术，从零开始自动构建中文诗歌知识图谱。在此基础上实现中文诗歌知识图谱的智能应用，包括语义检索、可视化、新知识发现等。未来，我们希望能够通过中文诗歌知识图谱的构建，实现对诗歌和诗人数据更深层次的挖掘，并在此基础上研发自动写诗的智能应用。
宋代版领英
團隊：北京凌晨1点
簡介：在CBDB数据库对于人物关系的挖掘中，职业关系是一个空白，因为很多职业关系在史书中并无直接提及，需要研究者查看人物的任官经历后，自行判断其是否曾为同僚、或在相近的机构工作。本作品提取CBDB中的人物任官数据，并对两个人物的任官经历进行匹配，通过官职或所属机构是否相同、任官时间是否重合这两个维度，来判断其职业关系远近。本作品通过多维度的逻辑判断，能够对史料进行复杂的高阶处理，且切实地满足了研究者的需求，对于数字人文的推进是一个有益的尝试。
诗苑
團隊：化诗
簡介：作品利用微信小程序，结合上海图书馆、cbdb以及搜韵等多源数据，为诗词爱好者提供诗词学习的快速入口。“每日一诗”的推送加深诗词学习兴趣，了解诗歌背后的历史及人物网络关系的纵深。在当今人们乐于分享情绪的社交媒体时代下，鼓励人们用诗歌表达自己的满腔思绪。
人文脉络知识图谱
團隊：时光文脉
簡介：打造开放的历史人文知识图谱；打造开放的现代名人知识图谱；将相对保密的家庭树和家族谱系人物链接到文脉图谱上