CBDB Seminar

January, 31, 2020

2020年1月31日，在本月的CBDB例会上，中国历代人物传记资料库（CBDB）管理委员会主席包弼德教授为本年度各位访问学者作了题为“地理信息系统（GIS）和历史地理信息系统 （CHGIS）”的报告，并通过QGIS, CBDB, Gephi等软件的实际操作，详细介绍了GIS和CHGIS在CBDB中的应用，有助于深入掌握CBDB的使用方法，推进其在中国历史人文领域的研究。

报告分为两个部分，在第一部分中，包弼德介绍了GIS和CHGIS的基本概念和原理。对于GIS系统，包弼德教授认为，传统地图虽然有很多信息，但是有优势也有劣势，其中的缺点在于传统地图将所有信息集中在一个平台上，无法突出其中的各种地理要素。相比之下，GIS系统可以对地理图像和要素进行分层，可以显示多种类型的数据。GIS把数据类型分为矢量数据和栅格数据，栅格数据可以理解为图片，例如数字高程模型（DEM），它是一种遥感数据，每个像素点都具有固定的值。而矢量数据包括点线面体，具体来说即point(城市), line（水道）,polygon（行政区划），它可以展现多种不同的地理要素。

其次，包弼德教授简要介绍了CHGIS的数据原理，CHGIS由复旦大学和哈佛大学共同开发，旨在将中国历史地理的变迁，特别是各朝代的行政区划变迁呈现在GIS中。它的数据类型分为两种，一是时间序列（Time series），包括了历朝各代的行政区划和河流的矢量数据。二是时间断面（Slices in time），即某个时间点的行政区划和河流的数据，例如1820年和1911年。对于CBDB系统而言，CHGIS有助于学者将人物的籍贯，社会关系的地域分布等等和“地方”有关的信息呈现在GIS软件中。

因此，在第二部分，包弼德教授亲自示范如何在QGIS中使用CHGIS数据和CBDB数据。首先，介绍了获取CHGIS数据的来源，这些数据可以从哈佛大学CHGIS的官方网站以及worldmap，online GIS等多种平台获得。同时，对于QGIS的基本情况，由于时间所限，包教授为大家提供了QGIS的教程。

当然，重中之重是包教授亲自示范CHGIS数据和CBDB数据在QGIS和Gephi中的使用。第一，包教授演示了如何调用 CHGIS时间序列（Time series）数据，并且示范了如何调整栅格数据的颜色，标签等方面。其次，指导各位学者在这个时间序列数据中选取历史上某一年的行政区划状况，并且在QGIS软件中显示出来。第二，各位学者更关心的是如何调用CBDB的数据，包教授也做了详细示范，他以元代江西吉安府士人的社会关系为例，试图探究吉安府士人的社会关系的地域分布。所以，包教授演示了从调取CBDB数据，导入QGIS软件，在QGIS上呈现地域分布的数量级多种使用技巧。同时，包教授还介绍了如何将CBDB数据导入Gephi，研究吉安府士人的社交网络，试图找出哪些士人是社交圈子的中心。

总之，通过包弼德教授的讲座和示范，各位访问学者进一步学习了如何将CBDB数据和GIS，CHGIS，Gephi配合使用，有助于推动数字人文研究在具体的问题研究中的广泛应用，同时也促进了各位访问学者对CBDB的深入了解。

Writer: Liu Hao

Editor: Liu Yunou